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AI英会話の添削は専用の文法チェッカーではなく、テキスト生成の一形態だ。何をどこまで直すかは、モデルの英語力ではなく裏側の指示文が決めている。OpenAIの開発者向けガイドの記述だけを材料に、役割・禁止事項・例示・出力形式の4点から添削の中身を分解する。

AI英会話の精度は感想ではなく、単語誤り率（WER）という割り算で測られている。挿入・削除・置換の3種類の誤り、公式が置いた合格ライン、テストデータの要件、そして画面をきれいに見せる表示テキストの整形までを、開発者向け公式ドキュメントだけを材料に分解した。

AI英会話で認識されないとき、原因は発音とは限らない。サンプリングレート16,000 Hz、可逆コーデックのFLACとLINEAR16、マイクの距離、ノイズ低減の無効化、複数話者の扱い。公式ドキュメントが実際に推奨している録音条件だけを材料に、仕組みから分解する。

AI英会話の「レベル」は、CEFRという外部の物差しの名前、開発者が書いた指示文による話し方の調整、発音や語彙の採点という3つが1語にまとまったものだ。公式ドキュメントの記述だけを材料に、設定と判定を層ごとに分けて読む。

英語の音声認識は1種類ではなく、公式ドキュメント上で15のロケールに分かれている。どのロケールで動いているか、参照テキストがあるか、ファイルの上限はどこか。認識される・されないを決めている条件を、開発者向けドキュメントの記述から分解した。

AI英会話の効果は「ある・ない」では答えが出ない。音声認識・言語モデル・音声合成という3つの部品それぞれに、公式ドキュメントに書かれた得意と限界がある。何が伸びて何が伸びないのかを、部品ごとの仕様から分解した。

AI英会話の無料は「期間・回数・機能・体力」の4つの型のどれかで切れる。どこで切れるかは1回の会話にかかる原価で決まっている。公式の料金表とアプリストアの規約を材料に、無料の範囲と課金が始まる場所を仕組みから分解した。