September 2026– date –
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長い録音はAI英会話でどう分割されているのか。25MBの上限と無音での切り方を公式仕様から分解した
AI英会話の分割は容量・時間・文脈の3つの上限で起きる。25MBの上限と無音で切る手順、語尾が消える・表記が変わる・前半を忘れる3症状の原因を分解した。 -
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認識候補はAI英会話で何本返っているのか。1位以外の書き起こしが使われる場面を公式仕様から分解した
AI英会話の認識候補は裏で複数作られ、画面に出るのは1位だけ。本数の指定と確からしさの数値、2位以下が使われる場面を公式ドキュメントから分解した。 -
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SSMLはAI英会話の読み上げを何で操っているのか。間・速さ・読み方の指定を公式仕様から分解した
AI英会話のSSMLで指定できるのは間・速さ・読み方・発音・強調の5系統。breakとprosodyの書き方、効かないときの切り分けを公式ドキュメントから分解した。 -
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関数呼び出しはAI英会話の裏で何をしているのか。AIが道具を使う仕組みを公式仕様から分解した
AI英会話で「記録しておいて」が通るとき、AIは実行していない。出しているのは関数名と引数の入った注文票で、動かすのはアプリ側だ。公式ドキュメントは自然な返事が実行の証明にならないとも明記している。4段の往復と承認の仕掛けを仕様から分解した。 -
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単一発話モードはAI英会話で何を変えるのか。一区切りで認識を打ち切る仕組みを公式仕様から分解した
AI英会話の単一発話モードは、1回の発話が終わった時点で認識を止め、ストリームを自動的に閉じる設定である。latest_shortモデルの挙動、END_OF_SINGLE_UTTERANCEという合図、音声アクティビティのタイムアウトが片側だけ効く理由を公式仕様から分解した。 -
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カスタムモデルはAI英会話の認識をどこまで鍛えられるのか。学習データと効き方を公式仕様から分解した
AI英会話の聞き取り側は、あとから鍛えられる。ただし公式ドキュメントは、カスタムモデルで減らせるのが置換エラーだけだと明記している。学習データの種類と上限、WERの線引き、グーグルのboostまでを仕様から分解する。 -
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発音辞書はAI英会話の読み上げをどう直すのか。固有名詞の読み間違いを直す仕組みを公式仕様から分解した
AI英会話の読み上げが名前や地名を読み違えるのは、音声合成側の辞書に載っていないからだ。SSMLのlexicon要素、辞書ファイルの構造、100KBと15分という上限、そしてグーグル側の同等機能までを、公式ドキュメントの記述だけで分解する。 -
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内容評価はAI英会話で何を採点しているのか。語彙・文法・話題の3スコアを公式仕様から分解した
AI英会話の内容評価は、発音の4項目とは別系統で動いている。採点しているのは計算式ではなくチャットモデルで、基準は指示文に添えた3本の例の中にしかない。語彙・文法・話題の3スコアが何をどう見ているのかを公式ドキュメントの記述だけで分解する。