September 2026– date –

AI英会話の完全性スコアは、発音のうまさではなく「参照テキストに対して発音された単語の比率」を数えている。原稿のある練習でしか出ない理由、読み飛ばし検出が既定でオフである点、総合点での重みの乗り方までを公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話のタイムスタンプは、認識された単語の開始と終了を音声の先頭からの経過時間で示す記録だ。刻みは100ミリ秒で、付くのは第1候補だけ。単位も返る条件も会社ごとに違う点を公式ドキュメントから分解した。

AI英会話の画面に出る信頼度スコアは、発音の点数ではない。音声認識が自分の文字起こしに付けた0.0〜1.0の推定値だ。何を集計した数字なのか、どこでは付かないのか、どんな条件で下がるのかを、公式ドキュメントの記述だけで分解した。

AI英会話に出る伏せ字は、聞き取れなかった印ではなく不適切表現フィルターの出力である。MaskedとRawとRemovedの3択、既定値の違い、設定では外せない層、効く欄と効かない欄を公式ドキュメントで分解した。

AI英会話の画面に出る英文の句読点は、話した音の記録ではなく、認識後の書式設定が足した推測である。自動句読点・大文字化・逆テキスト正規化・フィラー除去の4工程を、公式ドキュメントの記述だけで分解した。

AI英会話が答えを返さないとき、断っているのはモデルとは限らない。入口・出口・道具・人という4種類の検査がどこに置かれ、どう作動し、どこで崩れるのかを公式ドキュメントの定義だけで分解する。

AI英会話の通信量は、サンプリングレートとビット深度の掛け算で桁が出る。公式の仕様値から1時間あたりの量を計算し、Base64で約1.33倍になる理由と、圧縮が精度と引き換えになる構造まで分解する。

AI英会話の文字起こしには、会話中・ファイル・バッチという3つの経路がある。1本25MBの上限、最大24時間という待ち時間、実時間の約5倍という処理速度まで、公式ドキュメントの数字だけで分解する。