September 2026– date –

AI英会話は音声認識・会話生成・音声合成の3段でできていて、通信の要り方は段ごとに違う。端末内で動く公式の仕組みがあるのはどこか、接続を前提に設計されているのはどこかを、開発者向け公式ドキュメントの記述だけで切り分けた。

AI英会話が前半の話を忘れたり、返事が途中で切れたりするのはトークンの上限から説明できる。コンテキストウィンドウ、切り詰め、コンパクション、音声モードの割り込み処理を公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の流暢さは速さではなく、単語と単語のあいだの無音の置き方で計算されている。100ナノ秒単位の時間データ、区切りエラーのしきい値、総合点への重み付けまで、公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の採点に出てくる韻律は、ストレス・イントネーション・話す速度・リズムを1つに畳んだ数字だ。有効化が要ること、en-USロケールでしか動かないこと、総合点の計算式での扱いまで、公式ドキュメントの記述だけで分解する。

自分の名前や社名がAI英会話で通らないのはなぜか。音声認識は語彙の外の固有名詞を出力できないと公式が明言している。その穴を埋めるカスタム語彙は単語の追加ではなく確率の傾け方で、boostの上限20や誤検出の副作用まで公式ドキュメントから分解した。

AI英会話が自分の英語を聞き取れないとき、原因が発音ではなく録音形式にあることがある。公式が推奨する16,000 Hzという値、リサンプリングを避けよという指示、コーデックごとに固定されるサンプリングレート、ノイズ除去を切れという逆説的な指示を公式ドキュメントから分解した。

AI英会話で英語を話したのに日本語として文字起こしされるのはなぜか。言語識別は候補リストの中から1つを選ぶ装置で、候補の外は原理的に選べない。開始時LIDと継続的LIDの違い、最大4言語と最大10言語の上限、文中の言語混在が検出されない理由を公式ドキュメントから分解した。

AI英会話で話している途中に文字が出て、あとから書き換わるのはストリーミングという認識方式の仕様だ。OpenAI・Microsoft・Google Cloudの公式ドキュメントを一次ソースに、中間結果と確定の違い、遅延と精度の取引、返らない情報まで分解した。