September 2026– date –
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ハルシネーションはAI英会話で何が起きているのか。事実でない英語が返る仕組みと止め方を分解した
AI英会話がもっともらしい嘘を返すのがハルシネーションだ。Google・Microsoft・OpenAIの公式ドキュメントを一次ソースに、定義の2つの軸、起きやすい場所、グラウンディングとガードレールによる抑え方、検出の仕組みまで分解した。 -
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プロンプトはAI英会話の中身をどこまで決めるのか。指示文の構造を公式ガイドから分解した
AI英会話アプリが毎回AIへ渡している指示文がプロンプトだ。OpenAIの公式ガイドを一次ソースに、Identity・Instructions・Examples・Contextの4ブロック構造、developerとuserの優先順位、相槌と割り込みの条文まで分解した。 -
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文脈保持はAI英会話でどこまで効くのか。前の発言を覚えていられる範囲を仕様から分解した
AI英会話が前の話を忘れるのはなぜか。公式ドキュメントは各リクエストが独立してステートレスだと書いている。文脈保持の3つのやり方と、上限がターン数ではなくトークンで決まる理由、Realtimeセッションの60分制限までを仕様から分解した。 -
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割り込みはAI英会話でどう処理されるのか。話し始めた瞬間に音声が止まる仕組みを分解した
AI英会話でこちらが話し始めるとAIの音声が止まる。あの割り込みは、進行中の応答をキャンセルする処理と、未再生の部分を会話から取り除くトランケーションの2段でできている。接続方式ごとの違いと、文字起こしがずれる理由を公式仕様から分解した。 -
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ターン検出はAI英会話で何を見ているのか。沈黙の長さで会話の切れ目を決める仕組みを分解した
AI英会話が話の途中で返事を始めるのはなぜか。ターン検出には沈黙の長さで切るserver_vadと、話した言葉から言い終わりを判定するsemantic_vadの2方式がある。しきい値・沈黙時間・eagernessという3つのつまみを、公式ドキュメントの記述だけから分解した。 -
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AI英会話は感情を扱えるのか。声の表情をつくるスタイル指定と、読み取れないものを仕様から分けた
AI英会話の感情は、AIが出す側と読む側で扱いがまるで違う。出す側はSSMLのstyle・styledegree・roleやOpenAIのinstructionsで指定できるが、読む側に感情の出力項目は見当たらない。ProsodyScoreが何を測っているかまで分解する。 -
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AI英会話は誰が話したかを判別できるのか。話者分離の上限と条件を公式ドキュメントから分解した
AI英会話は自分の声とAIの声、まわりの人の声をどう区別しているのか。公式ドキュメントに実在する記述だけを材料に、話者分離の上限が最大35人であること、リアルタイムのチャネル分離が最大2つであること、重なった声が背景雑音として無視されうることまで分解した。 -
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AI英会話の文法指摘がぶれる理由を分解した。文字起こしの整形と指示の設計から追う
AI英会話で文法が直らないのは、あなたの英語を文字にする部品と、文法を見る部品が別物だからだ。音声認識は句読点や数字表記を足し、言い直しを削ってから渡している。公式ドキュメントの記述だけで、その整形の中身と指摘が決まる場所を分解した。