September 2026– date –

AI英会話で自分の英語が認識されないとき、原因は発音とは限らない。ロケール、言語の自動判定、音の形式とサンプリングレート、マイクの位置と雑音処理、語彙、無音の取り方。公式ドキュメントに書かれた条件を上から順に潰す手順に整理した。

AI英会話アプリの設定は、裏でロケールという文字列を書き換えている。英語は15のロケールに分かれ、発音評価の対応は33ロケール、自動判定の候補は開始時4つ・継続10個まで。公式ドキュメントの記述だけで、設定を変えると結果が変わる理由を分解する。

AI英会話の発音スコアが測っているのは「音素がネイティブの発音とどの程度一致するか」だ。指標5つ、音素から全文までの4段、総合点の4本の計算式、en-USだけに限定される機能、しきい値0.75まで、公式ドキュメントの記述から点が上がる理由と上がらない理由を分解する。

AI英会話に話した音声はどこに残るのか。マイクロソフト・グーグル・OpenAIが開発者向けに公開しているドキュメントの記述だけを並べ、保持期間・学習への利用・ログの設定・データが置かれるリージョンの4点で、3社の書き方の違いを表にして分解する。

AI英会話の添削は専用の文法チェッカーではなく、テキスト生成の一形態だ。何をどこまで直すかは、モデルの英語力ではなく裏側の指示文が決めている。OpenAIの開発者向けガイドの記述だけを材料に、役割・禁止事項・例示・出力形式の4点から添削の中身を分解する。

AI英会話の精度は感想ではなく、単語誤り率（WER）という割り算で測られている。挿入・削除・置換の3種類の誤り、公式が置いた合格ライン、テストデータの要件、そして画面をきれいに見せる表示テキストの整形までを、開発者向け公式ドキュメントだけを材料に分解した。

AI英会話で認識されないとき、原因は発音とは限らない。サンプリングレート16,000 Hz、可逆コーデックのFLACとLINEAR16、マイクの距離、ノイズ低減の無効化、複数話者の扱い。公式ドキュメントが実際に推奨している録音条件だけを材料に、仕組みから分解する。

AI英会話の「レベル」は、CEFRという外部の物差しの名前、開発者が書いた指示文による話し方の調整、発音や語彙の採点という3つが1語にまとまったものだ。公式ドキュメントの記述だけを材料に、設定と判定を層ごとに分けて読む。