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訂正フィードバックは発音採点の仕様と、言語モデルへの指示文という性質の違う2層でできている。公式ドキュメントには英語教師役のシステムメッセージが実物で載っており、誤りの種別も7つに固定されている。指摘がもれる理由まで公式の記述だけで分解した。

相槌はAI英会話で意味としてではなく音の切れ目として処理される。公式ドキュメントによれば短い返事も発話の開始イベントとして拾われ、進行中の応答をキャンセルする。沈黙の長さで区切る既定モードの仕様と、逃げ道になる設定を公式の記述だけで分解した。

音声で英語を話す仕組みは、音声認識・返事を決める段・音声合成の3つの部品でできている。その3段を直列につなぐ組み方と、1つのモデルに音声のまま扱わせる組み方の違いを、開発者向け公式ドキュメントの記述だけで分解した。

AI英会話のフリートークは自由に見えて、区切り・状態・指示文という3つの設定の上に乗っている。話題が続くのは記憶ではなく再送であること、途切れる条件が時間とトークンの上限であることを、開発者向け公式ドキュメントの記述だけで分解した。

AI英会話は音声認識・会話生成・音声合成の3段でできていて、通信の要り方は段ごとに違う。端末内で動く公式の仕組みがあるのはどこか、接続を前提に設計されているのはどこかを、開発者向け公式ドキュメントの記述だけで切り分けた。

AI英会話が前半の話を忘れたり、返事が途中で切れたりするのはトークンの上限から説明できる。コンテキストウィンドウ、切り詰め、コンパクション、音声モードの割り込み処理を公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の流暢さは速さではなく、単語と単語のあいだの無音の置き方で計算されている。100ナノ秒単位の時間データ、区切りエラーのしきい値、総合点への重み付けまで、公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の採点に出てくる韻律は、ストレス・イントネーション・話す速度・リズムを1つに畳んだ数字だ。有効化が要ること、en-USロケールでしか動かないこと、総合点の計算式での扱いまで、公式ドキュメントの記述だけで分解する。