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AI英会話の単一発話モードは、1回の発話が終わった時点で認識を止め、ストリームを自動的に閉じる設定である。latest_shortモデルの挙動、END_OF_SINGLE_UTTERANCEという合図、音声アクティビティのタイムアウトが片側だけ効く理由を公式仕様から分解した。

AI英会話の聞き取り側は、あとから鍛えられる。ただし公式ドキュメントは、カスタムモデルで減らせるのが置換エラーだけだと明記している。学習データの種類と上限、WERの線引き、グーグルのboostまでを仕様から分解する。

AI英会話の読み上げが名前や地名を読み違えるのは、音声合成側の辞書に載っていないからだ。SSMLのlexicon要素、辞書ファイルの構造、100KBと15分という上限、そしてグーグル側の同等機能までを、公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の内容評価は、発音の4項目とは別系統で動いている。採点しているのは計算式ではなくチャットモデルで、基準は指示文に添えた3本の例の中にしかない。語彙・文法・話題の3スコアが何をどう見ているのかを公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話の完全性スコアは、発音のうまさではなく「参照テキストに対して発音された単語の比率」を数えている。原稿のある練習でしか出ない理由、読み飛ばし検出が既定でオフである点、総合点での重みの乗り方までを公式ドキュメントの記述だけで分解する。

AI英会話のタイムスタンプは、認識された単語の開始と終了を音声の先頭からの経過時間で示す記録だ。刻みは100ミリ秒で、付くのは第1候補だけ。単位も返る条件も会社ごとに違う点を公式ドキュメントから分解した。

AI英会話の画面に出る信頼度スコアは、発音の点数ではない。音声認識が自分の文字起こしに付けた0.0〜1.0の推定値だ。何を集計した数字なのか、どこでは付かないのか、どんな条件で下がるのかを、公式ドキュメントの記述だけで分解した。

AI英会話に出る伏せ字は、聞き取れなかった印ではなく不適切表現フィルターの出力である。MaskedとRawとRemovedの3択、既定値の違い、設定では外せない層、効く欄と効かない欄を公式ドキュメントで分解した。